並發的規劃是什麼?

今天的供應鏈比以往任何時候都更為複雜。許多公司依靠大量的供應商和合作夥伴網絡分散在世界各地提供他們所需要的組件製造他們的產品和準時交付給他們的客戶。

因為他們是全球,這些供應鏈受到高水平的波動,可以從貿易緊張關係和地緣政治衝突引發的自然災害和全球健康危機。這種組合的複雜性和波動有可能造成重大破壞,供應鏈,和底線,處於危險之中。

盡管存在這些挑戰,一些公司仍然依賴於過時的順序或“級聯”模式的供應鏈規劃過程中每一步都是在處理一個線性序列。公司提升供應鏈成熟度曲線越來越多地采用並發供應鏈計劃,一個新的整體模型,為整個網絡規劃和對齊數據視圖,這樣的改變供應鏈的一部分觸發相應的變化和通信鏈的其餘部分,在實時。並發規劃統一計劃在所有時間範圍和粒度所以規劃者可以理解的過去,現在和未來的影響在整個規劃周期。

在級聯供應鏈規劃,規劃著重於實現功能卓越的供應鏈計劃的特定區域,如庫存或容量規劃。這包括隔離一個領域,微調它然後擅長它。

表麵上看,這種孤立的方法似乎適合創建一個係統,在最高效率從供應鏈的另一端。但事實並非如此。每個函數之間的失調化合物和有助於操作失明。優化容量規劃不了解它對庫存的影響,例如,創建挑戰化合物為傳播到整個網絡的計劃。每個函數優先考慮自己的性能、協作、效率和響應能力下降。機會失去了,和更廣泛的業務目標受到危害。

實踐級聯的組織規劃通常不認為是一個端到端的供應鏈的係統,盡管它是功能性筒倉,從而無法獲得完整的供應鏈。工作在這樣的環境下,供應鏈規劃者往往花天反複管理這種方法的副作用,而不是解決核心問題。

總的來說,級聯計劃緩慢,主要手動和容易出錯。,因為它不給規劃者實時訪問他們需要的數據從其他地區的供應鏈,它嚴重限製了他們的快速反應的能力來減輕意外變化或事件的影響。

並發規劃技術,但它是由正確的供應鏈計劃和執行技術。並發的技術規劃是根植於供應鏈的想法應該快,連接和端到端,這樣人,流程和數據總是一致和同步。權力並發反映這些功能的技術,利用雲服務,不間斷算法,使用直接存儲器引用內存數據庫和有效版本控製引擎驅動能力像假定場景,數字雙胞胎,需求感應,AutoML,預測和說明性的分析等等。

當並發技術和技術相結合,企業可以交織其業務的各個方麵,從戰略到戰術,看到好處在短期和長期規劃。例如,使用並發供應鏈規劃:

• 需求計劃立即收到來自內部和外部的利益相關者和評估數據預測更快和更大的準確性
• 供應規劃者即時檢測供需失調然後使用快速假定場景來評估替代品,所以他們可以影響客戶之前主動解決問題
• 庫存規劃者通過網絡獲得可見性調整庫存水平,這樣公司就可以平衡客戶滿意度和成本
• S&OP周期同時變得更加準確和高效的跨團隊更好的協作

並發供應鏈計劃能帶來很多益處,為公司管理複雜的全球供應鏈。其中的一些主要優點包括:

提高敏捷性

而供應鏈規劃者不能完全避免波動性,並發計劃他們能更好地迅速行動限製其影響,提高整體的業務敏捷性。例如,當一個人改變在供應鏈應對意外事件,如需求飆升或一個極端的天氣事件,並發計劃確保其他人立刻明白對自己的影響,他們的團隊和組織作為一個整體。有了這些信息,相應的規劃者可以更新他們的計劃和采取適當的措施來減輕或完全避免任何財務或客戶的影響。這是一個巨大的進步在順序計劃,評估一個變化的全麵影響可能要花上幾天甚至幾周時間。

計劃提前

與供應鏈並發計劃,規劃者可以主動使用的財富數據他們必須避免潛在的延遲,在供應鏈中斷和其他挑戰。高度複雜的組織規劃模型可以在幾分鍾內運行並重新運行場景,和規劃者可以開發計劃或集替代足夠快的預測是可行的。

消除功能的筒倉

級聯計劃發生在函數基於一個規劃麵積。規劃者在這些豎井通常不與其他官能團分享他們的最新數據,使規劃過程效率低下,容易出錯。並發的計劃,這些筒倉是消除。規劃者在各領域獲得相同的最新的數據從供應鏈的另一端。他們可以使用這些數據來更有效地與同行合作鏈中的每一個環節和集體做出更明智的決策基於這些數據快。通過消除計劃孤島,並發計劃幫助企業降低風險,浪費和延遲。

縮短規劃周期

並發計劃縮短了計劃周期,允許規劃者在整個供應鏈為各自領域創建計劃同時使用一個公共數據集在實時更新。這個速度意味著他們可以滿足日常中斷時足夠靈活,可以處理任何意外的挑戰。

這與傳統的順序規劃方法在長期計劃周期是常態。因為計劃是連續的,一組不能開始規劃,直到它從上遊最親密的鄰居接收完成的計劃。在許多情況下,他們創造他們的計劃時,他們收到的數據已經過時,導致不必要的流失和減緩整個規劃過程。

許多現代化的供應鏈計劃軟件供應商已經采取措施至少某些方麵的技術用於現有的解決方案。他們搬到雲軟件,例如,或添加支持基本的機器學習算法解決有限的一組用例。然而,在許多情況下,底層軟件架構的解決方案,這是最初開發支持傳統的孤立的供應鏈計劃模型,是相同的。

真正的並行供應鏈計劃軟件解決方案,另一方麵,從地麵一直架構滿足要求的新的規劃模式,連接、端到端和高度數據驅動。這些解決方案利用低成本的計算能力和先進的算法,使規劃者生產計劃和評估場景速度遠遠超過他們可以規劃與遺留係統。

並發規劃軟件通常是一個更大的一個組成部分,可伸縮的平台設計的端到端供應鏈計劃和執行。特征變化從一個解決方案,但是最主要的解決方案調整等先進技術的使用人工智能、機器學習和自動化提供更大的可見性和透明度在整個供應鏈。

先進的分析功能,例如,並發規劃軟件解決方案是一個不可或缺的組成部分。他們為規劃者和其他供應鏈專業人士提供重要的見解可以用來微調他們的計劃,做出更明智的決策,優化供應鏈,並提供更好的客戶服務。不同的解決方案支持不同程度的分析。那些特性預測分析,例如,幫助規劃者了解可能的結果通過統計預測或預測模型來源於機器學習技術。規範的分析再進一步,推薦一個特定的行動方針,通常使用數學優化,啟發式或其他基於規則的係統。

近年來,公司已經成熟的規劃能力添加“網絡規劃師”的角色他們的供應鏈規劃專家名單上解決不斷變化的優先級和找到解決他們盈利的方法。而不是集中在一個單一的供應鏈規劃等功能需求,供應,庫存,生產或部署,網絡規劃者的任務是解決供應鏈中的任何中斷的那一刻。

當意外事件發生時,如要求遠遠超過供應或港口罷工,限製入站交付,組織中有人致力於快速定義、建模和決定選擇是成功的關鍵。因為這些意外事件發生在正常的規劃過程,網絡規劃師可以迅速行動,利用並行規劃軟件開始建模方案和利用假定場景任何中斷發生之前解決這個問題。

過渡一個典型的供應鏈規劃組織成網絡規劃的角色,支持技術的支持下,將幫助公司減少響應時間和增加他們的靈活性,以滿足需求與供給。

搬到並發規劃從過時的規劃方法和工具需要仔細規劃、跨職能協調,並通過組織承諾推進這一創新的新方法。的過程中采用一個更以客戶為中心的供應鏈由並發計劃可以定義為四個步驟:

實現正確的並發規劃軟件

最好選擇並發規劃軟件,滿足組織的獨特需求是這個過程的第一步。解決方案應該提供整個供應鏈集成計劃和執行儀表板,規劃者可以用來測量和實時監控關鍵績效指標(kpi)。還應該允許他們打破職能計劃發射井和為他們提供先進的技術為快速運行和運行場景來確定哪一個是最好的出路。

嵌入持續學習與ML /人工智能和自動化決策

持續學習和自動決策與機器學習和人工智能可以讓團隊預測和應對短期和長期的事件,早在傳統的規劃組織可以做決定。嵌入這些功能給規劃者和其他決策者獲得先進的分析,可以顯示是什麼,以及根源,早在事件實現。

擴展實現從供應鏈到全麵的商業決策

作為一個公司的成熟使用並發計劃,是很重要的擴展並行規劃實現包括綜合業務決策。計劃相關供應鏈最終成為的核心操作,可以直接轉化為銷售、市場營銷和金融場景。在並發環境規劃,這將涉及銷售和運營規劃(S&OP)和集成業務規劃(IBP)。

把客戶的中心

客戶體驗主導所有業務討論。並發計劃允許組織將客戶關注的焦點。它可以連接客戶,他們的客戶、公司、供應商和供應商的供應商整個擴展供應鏈網絡協同模型,並允許他們閱讀和接近實時地反應在市場上正在發生什麼和在供應鏈本身。