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キナクシス,規劃。人工智能で高度なサプライチェーン分析における 飛躍的な進歩を発表

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ひとつのプランニング上で,ヒューリスティックと最適化プランニングを機械學習を用いて自動的に融合俊敏性を加速し,解析スピードと精度を両立

2022年5月9日(月)現地時間オタワおよびサンディエゴ発-不確実な市場の変動に応じた迅速かつ最適な意誌決定を支援するKinaxis Inc . (TSX: kx,以下キナクシス)の日本法人であるキナクシス・ジャパン株式會社(本社:東京都港區,日本法人社長:金子敏也,以下キナクシス・ジャパン)は,サプライチェーンイノベーターの年次カンファレンスとして米國で開催したKinexions 22(#ReadyTogether)において,新たな分析アプロ,チとして規劃。人工智能を導入し、サプライチェーンプランニングにおける高度な分析を飛躍的に進歩させることを発表しました。

キナクシスが提供する世界唯一のコンカレントプランニング(同時並列計畫)プラットフォームRapidResponse®に実裝される規劃。AIは,ヒューリスティック,最適化,機械學習の最適な組み合わせを自動的に検出のうえ融合させることで,高精度な解答を最短時間で算出するものです。これにより,サプライチェーンプランニングに取り組む企業はもはや,異なるプランニングアルゴリズムを選択する際に生じる,スピードや精度といったトレードオフの管理が不要となります。Planning.AIは1つの問題を解決する際に複數の分析アプローチを利用する機能を提供し,解決可能なサプライチェーンに関わる問題の領域を広げ,確保が難しいデータサイエンティストや分析の専門家の必要性を排除することで,ビジネス価値のさらなる向上を推進します。

今日の複雑なサプライチェーンプランニングの課題に適用させるため,Planning.AIはまず當該問題にヒューリスティックを適用し,その結果をオプティマイザーまたはソルバーで実行します。これにより,オプティマイザーが解決すべき範囲が大幅に狹まり,必要な精度を確保しながら,解答を得るまでの時間が大幅に短縮されます。デマンドプランニングでは,Planning.AIは機械學習を利用して社內外の膨大なデータからインサイトを導き,必要に応じて追加の分析アプローチを利用して短期的および長期的視野での感知と予測を向上させます。データのサイロ化を排除し,需要と供給のバランスをリアルタイムかつ継続的にとり,假設シナリオ管理を可能にするキナクシス獨自のコンカレントプランニング手法と組み合わせることで,Planning.AIは,企業が市場の混亂に対して迅速かつ正確に対応できるようにします。

キナクシスのCEOである約翰·西卡德(ジョン·シカド)は,以下のように述べています。“サプライチェーンのプランナーやリーダーは,正確な判斷と迅速な判斷のいずれかを選択しなければならないという困難な狀況に置かれることが頻繁に起こります。Planning.AIは,複數の高度な分析アプローチを用いて迅速かつ正確な意思決定を可能にすることで,このような狀況を解消します。この最新かつ飛躍的な進歩を果たした手法は,當社の革新的なコンカレントプランニング技法に基づいており,サプライチェーンの俊敏性と回復力に本格的な変革をもたらすことができます”

Planning.AIが追加されることで,キナクシスのお客様は,プランニングプロセスを成熟させ,エンドツーエンドのサプライチェーン全體で次のレベルへとビジネスを引き上げる,拡張機能という新しいカテゴリーの高度なアプリケーションを利用できるようになります。Planning.AIを利用する最初の拡張機能として2種類が用意されます。

  • 需求。人工智能
    機械學習ベースの感知と予測を利用してデマンドおよびサプライプランを向上させ,全プランニングにわたるインサイトを提供するために,內部データと外部からの信號を取り入れることで需要の真の姿を描き出します。
  • 供應。人工智能
    複數の分析アプローチ活用から,より広範囲のビジネス問題を解決し,コスト,収益,納期,キャパシティなどのトレードオフのバランスを取り去ることで,サプライチェーンにおけるコスト削減を可能にします。

天弘のSCMプロセスおよびアプリケーションコンサルタント,瑪麗·辛普金斯(マリー・シンプキンズ)氏は,以下のように述べています。“Planning.AIには,予測される手持ち在庫を利用して構築可能な製品の最適な組み合わせを迅速かつ正確な決定を算出することで,お客様へのより良いサポートに貢獻することを期待しています。これにより,お客様の餘剰および廃棄資材を削減させることで,RapidResponseでのプランニングの柔軟性を大幅に向上させることができます”

2021年にキナクシスは,需要と供給のインテリジェンス信號を一元化し,企業がリスクベースのアラートを識別して対策を講じ,デジタルサプライチェーンのインテリジェント製禦を拡張の実現に向け命令與控製中心を正式にローンチしました。Demand.AIとSupply.AIは,これらのインテリジェンス信號を利用して,プランナーの意思決定をさらに補強および自動化させるものです。また,キナクシスは命令與控製中心のデジタルプロセス自動化機能を大幅に強化しました。企業は,ワークフローの自動化をドラッグアンドドロップの直感的な操作によって迅速かつ容易にセットアップできるようになります。コドの調整は1行も必要ありません。

Planning.AIとキナクシスの新しいSupply.AIおよびDemand.AI拡張機能の詳細については,//www.70soh.com/en/analyticsをご覧ください。

キナクシスにいて

絶えず変化を続ける市場や不確実性に対応するためには,俊敏な対応が必要です。キナクシスのプラットフォームは,統合事業計畫およびデジタルサプライチェーンにおいて,迅速かつ信頼性の高い意思決定を可能にします。より良い計畫の実行と人々の生活の向上が可能になることで,世界に変化をもたらすと確信しています。これまでに蓄積してきた知性にAIとコンカレントプランニング(同時並列計畫)を組み合わせることで,當社は多くの革新的な企業から信頼を獲得しています。將來のあらゆるシナリオを想定した事業計畫の立案には,リスクと機會の監視ならびに変化への柔軟な対応が求められます。當社のクラウドベースのプラットフォームは拡張性が高く,業界において実証済みのアプリケーションを多數実裝しています。顧客が市場変化をいち早く把握し,より迅速な対応をすることが可能になることで,損失削減にも大きく貢獻しています。キナクシスに関する情報は網絡LinkedIn推特臉譜網をご覧下さい。

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本資料の特定事項には,適用証券法に定められている“將來予想に関する記述”が含まれています。“將來予想に関する記述“には,キナクシス(Kinaxis®)の成長機會および見込み利益,ならびに製品およびサービスへの需要に加え,業界の競合他社比較による製品およびサービスの相対的な位置付けに関する當社の見解を含む特定予測ならびにリスクおよび不確定要素が內在しています。“將來予想に関する記述“はその將來動向を保証するものではなく,當社の実際の経営成績,業績,実績,または事業展開狀況としての事実とこれらの記載內容が著しく異なる,または可能性が含まれる場合があります。“將來予想に関する記述“に関するリスク要因については,當社がカナダの証券規製當局に提出している公式報告文書に記載されています。キナクシスは法律で明示的に要求される場合を除き,新しい情報,將來の出來的事,その他の結果に関わらず”將來予想に関する記述“の訂正あるいは更新を行う義務を一切負いません。

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