人工知能

人とマシンの@ @ンテリジェンスを組み合わせて強力な成果を生む

キナクシスのai

デジタルサプラ▪▪チェ▪▪ンを▪▪ンテリジェントに製禦

):キナクシスは,人の知性とAI,コンカレントプランニング(同時並列計畫)を組み合わせることで,迅速かつ信頼性の高い,データに基づいた意思決定をプランナーが行えるようにします。どのデータが計畫に関連しているかを素早く知ることができ,そのデータから導き出された知見に迅速に対応できます。また,最大の付加価値をもたらす領域にプランナーが集中できるようになり,時間と人材の無駄遣いがなくなります。

効率の向上

機械學習(ML)ワークフロー全體を自動化することにより,毫升をサプライチェーンプランニングに導入するためのエントリポイントがより簡単で低コストになり,データサイエンティストチームが不要になります。また,データ変換や予測モデルの選択など,時間のかかるプロセスを自動化することで,プランナーの時間に餘裕が生まれ,影響の大きい問題の解決に専念できるようになります。

信頼性の高い意思決定

解釈しやすい可視化を通じて,需要予測に影響を與えるデータ機能の內訳と影響の程度を示すことで信頼を獲得し,機械學習の生成した結果をユーザがより適用しやすく,受け入れやすくなるようにします。

予測分析と処方的分析

機械學習と常時稼働している分析により,サプライチェーンは常に學習して効率を向上させることができ,リアルタイムの在庫,顧客の需要,サプライヤのステータスデータを使用して需要と供給のバランスをとることができます

デ，タの融合

さまざまなソ，スからデ，タを自動的に取り込むことで，価値実現までの時間を短縮します。デ，タラングリングは必要ありません。最先端のテクノロジによって,スキーマの定義付けという麵倒な作業を行うことなく,新しい構造化または非構造化データソースを取り込むことができます。必要なのはドラッグアンドドロップと移動のみです。

自動機械學習

mlワ，クフロ，全體を自動化することで，効率を向上させます。デタサエンティストは不要です。プランナ，がデ，タの準備と操作の達人になることもありません。データのクレンジング,エンジニアリング,変換,トレーニングといった時間のかかるプロセスが自動化されるため,プランナーが最善を盡くすべき領域に専念できるようになります

解釈可能性

予測を視覚的に説明することで,結果を適用しやすくなり,プランナーはシステムを信頼するようになります。數字をやみくもに信用することはなくなります。結果は明白で解釈しやすく,説明の分量も適切なため,プランナーはシステムが生成した推奨事項を容易に理解して受け入れることができます。

運用化

ネイティブAIソリューション,またはシームレスに統合されるAIソリューションをプランニングプラットフォームに使用することで,エントリコストを削減できます。獨自のAIアルゴリズムを活用する,または既存のAIアルゴリズムやシステムからのデータをRapidResponseに組み込むことで,投資から真の価値を引き出せるようになります。

大規模なサプラチェンSaaSタセット

キナクシスは，SaaS形式のサプラ。それ以來，膨大なデ，タを蓄積してきました。これを活用して，mlモデルのトレ，ニングと改良を行い，プランニングの実施上の問題を解決しています。

プランニング革命の推進

サプライチェーンのリーダーは,“これは重要か”、“どんな影響があるか”、“狀況を改善するにはどうすればよいか”などの基本的な疑問に答えられなければなりません。人工智能を活用したコンカレントプランニング（同時並列計畫）を使用すると、データ、プロセス、人の間のギャップを埋め、こういった疑問に瞬時に答えて対応することができます。

從需求預測中剔除猜測。

使用基於機器學習的預測和感知，為規劃者提供所有領域的高度準確的需求預測，同時利用分析、洞察和基於異常的工作流來優先考慮高附加值的工作。將真正的需求驅動因素與內部和外部信號結合起來。通過更準確的預測，提高您的需求和供應計劃的起點。使用信心分數來集中整個組織的共識預測工作。

降低供應鏈成本。

使用新的建模方法和分析求解器來平衡成本、收入、準時交付、產能等。利用現有的主數據。利用靈活的業務目標。在任何粒度級別進行計劃。與供應。人工智能you can solve a wide variety of business problems, including could-be-built to maximize margin by determining what products to build and how given available supplies and uncommitted capacity, and common blend, which lets you make the best use of available APIs and select the optimal processing techniques to maximize total demand satisfied.

提高性能，降低風險。

《自我修複供應鏈》通過檢查供應鏈設計假設，將其與實際性能進行比較，然後使用機器學習自動縮小差距，從而使您更快地了解和更快地采取行動。盡早發現潛在的問題。更快地預測未來對業務的影響。並通過自動監控和調整實現盈利能力的提高。

充分利用外部算法。

RapidResponse是第一個也是唯一一個並行規劃平台，允許您創建自定義互連應用程序和算法，並在整個供應鏈中以實際的、有利可圖的方式利用外部算法。運行我們的核心規劃算法，並在RapidResponse上構建自己的自定義應用程序和算法。

革新的な企業からの信頼

統合型ビジネスプランニングとデジタルサプライチェーンをインテリジェントに製禦できるように支援しているキナクシスは,各種業界のあらゆる規模と成熟度の企業から厚い信頼をいただいています。Excelからの移行から完全なデジタルトランスフォーメーションまで,キナクシスが実証済みの成果をもたらしている,お客様の成功事例をご覧ください。