人工智能

將人類和機器智能結合起來，推動強大的結果。

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Kinaxis人工智能

智能控製數字化供應鏈。

Kinaxis將人類智能、人工智能和並行規劃相結合，使規劃者能夠快速、自信地做出數據驅動的決策。盡早了解哪些數據與您的計劃相關。根據這些數據得出的見解，更快地采取行動。讓規劃者專注於最能增加價值的地方，從而減少浪費的時間和人才。

提高效率

通過自動化整個機器學習工作流程，更容易、成本更低的入口點，將機器學習實現到供應鏈規劃中，從而消除對數據科學家團隊的需求。通過自動化數據轉換和預測模型選擇等耗時的過程，將規劃者的時間解放出來，專注於解決高影響問題。

自信的決策

通過易於解釋的可視化，通過解釋哪些數據特征影響需求預測以及影響程度，從而建立信任，提高用戶對機器學習生成的結果的采用和接受度。

預測性和規定性分析

機器學習和全天候分析確保您的供應鏈始終在學習，以提高效率，為您提供最佳建議，利用實時庫存、客戶需求和供應商狀態數據來平衡供需。

數據融合

通過自動攝取來自各種來源的數據，看到更快的時間到價值-不需要數據爭論。最先進的技術允許您引入任何新的結構化或非結構化數據源，而無需進行定義模式的費力任務。隻要拖放就可以了。

AutoML

通過自動化整個機器學習工作流程來獲得更高的效率，而不需要數據科學家。不要指望你的計劃人員成為數據準備和操作的大師。自動化耗時的清理、設計、轉換和訓練數據的過程，這樣規劃者就可以專注於他們最擅長的事情。

可解釋性

通過可視化的預測解釋來推動更高的用戶采用——這樣規劃者就會信任這個係統。不要再盲目相信數學了。規劃者更容易理解和接受係統生成的建議，因為結果是透明的、易於解釋的，並提供了適量的解釋。

操作化

享受更低的入門成本，使用您的規劃平台原生的AI解決方案-或與之無縫集成。我們提供了利用我們獨特的AI算法或將任何現有AI算法或係統的輸入引入RapidResponse的能力，以確保您從投資中獲得真正的價值。

大型供應鏈SaaS數據集

Kinaxis是第一個以軟件即服務(SaaS)形式提供供應鏈規劃軟件的公司。從那時起，我們積累了大量的數據存儲，我們利用這些數據來訓練和改進機器學習模型，以解決實際的規劃問題。

為規劃革命提供動力

供應鏈領導者必須能夠回答諸如“這重要嗎?”、“影響是什麼?”以及“我該如何糾正這種情況?”通過人工智能支持的並行規劃，您可以彌合數據、流程和人員之間的差距，並在幾秒鍾內對這些問題采取行動。

從需求預測中剔除猜測。

使用基於機器學習的預測和感知，為規劃者提供所有領域的高度準確的需求預測，同時利用分析、洞察和基於異常的工作流來優先考慮高附加值的工作。將真正的需求驅動因素與內部和外部信號結合起來。通過更準確的預測，提高您的需求和供應計劃的起點。使用信心分數來集中整個組織的共識預測工作。

降低供應鏈成本。

使用新的建模方法和分析求解器來平衡成本、收入、準時交付、產能等。利用現有的主數據。利用靈活的業務目標。在任何粒度級別進行計劃。與供應。人工智能you can solve a wide variety of business problems, including could-be-built to maximize margin by determining what products to build and how given available supplies and uncommitted capacity, and common blend, which lets you make the best use of available APIs and select the optimal processing techniques to maximize total demand satisfied.