需求規劃常見問題

需求規劃是盡可能準確地預測產品或服務未來需求的過程，並利用該預測來微調公司產出，以最好地滿足客戶的需求。

需求計劃是供應鏈計劃過程的關鍵部分，如果做得正確，它涉及到準確地交付客戶想要的東西，時間，地點和數量。隨著客戶滿意度的提高，有效的需求規劃將導致運營效率的提高和盈利能力的提高。

需求規劃的一個關鍵目標是平衡。目標是擁有適當數量的庫存，以滿足客戶對產品的需求，而不會出現短缺或產生與存儲剩餘庫存相關的高成本。但是找到這種平衡是很有挑戰性的。

需求規劃是一項日益複雜的活動，必須考慮到可能對需求產生影響的各種各樣的因素。在當今高度互聯的全球商業環境中，中斷是不可避免的，需求可能迅速變化。惡劣天氣、自然災害、勞工騷亂、地緣政治不穩定、全球突發衛生事件，甚至社交媒體驅動的需求激增——這些和其他難以預測的事件都有可能造成不確定性和波動性。

消費者行為也增加了複雜性，特別是隨著消費者對購買體驗各個方麵的期望不斷增長。舉幾個例子來說，消費者越來越想要更多的定製化、全渠道的購買選擇、快速發貨、易於退貨以及環保和道德製作的商品。

如果公司在需求規劃中沒有考慮這些市場和消費者驅動變量的潛在影響，就會麵臨缺貨或庫存過剩、收入下降和市場份額被競爭對手奪走的風險。

需求計劃是一個協作的、跨職能的過程，它涉及來自整個組織的多個關鍵利益相關者的輸入，包括銷售、市場營銷、財務、采購，甚至客戶和供應商。但是，領導這項工作的是需求規劃人員，並最終負責創建準確的預測和構建需求計劃。

需求規劃器維護曆史數據，監控需求感知數據，生成統計預測並調整共識需求計劃，以根據所有輸入創建現實的預測。

主要需求規劃輸入

需求規劃人員在需求規劃過程中評估各種各樣的輸入，這些輸入會影響對產品或服務的需求。這些數據包括曆史數據，來自組織中其他功能領域的輸入，如銷售和市場，以及外部數字信號，如天氣、假日和經濟指標．

需求預測

需求預測使用先進的統計預測算法，根據曆史銷售數據對產品或服務的未來需求進行預測。雖然它是需求規劃過程中重要的初始步驟，但需求預測隻是更大的需求規劃過程中的一個輸入。

需求感應

需求感知是一種預測方法，它使用人工智能(AI)、機器學習(ML)和實時數據，根據短期趨勢對需求進行準確預測。需求感知利用外部數據源來獲取領先指標，包括天氣預報、消費者購買行為、銷售點輸入、新聞警報和社交媒體趨勢。

需求預測和並行計劃

需求預測是需求規劃過程的重要組成部分，但是無論使用什麼方法，要達到100%的準確性都是不可行的。許多公司采用並行計劃實踐，這涉及在同一時間範圍、業務流程和組織邊界之間製定和管理同步計劃。

通過將成熟的需求預測技術與並行規劃相結合，需求規劃者可以同時連續地進行規劃、監測和響應，以便在出現變化時做好更好的準備。它們還可以為應急計劃的製定提供見解，包括對預測的樂觀和悲觀看法。需求規劃人員可以運行多個假設場景，這可以確定新產品引入的最佳時機，並評估不同生命周期結束日期的影響，從而提高計劃的準確性。

供應鏈細分

如今，許多公司在全球各地擁有數萬個sku、數百個供應商和數十個製造工廠和配送中心。隨著大量的產品和分銷渠道增加了顯著的複雜性，需求規劃者對項目預測進行細分非常重要，這樣團隊就可以適當地優先考慮他們花在分析、溝通和修改需求預測上的時間。

供應鏈可以根據各種因素進行細分，包括產品複雜性、製造過程、戰略重要性、客戶服務需求、風險和彈性以及市場需求。細分在確定最佳預測和需求規劃策略方麵增加了價值。

供應鏈細分有助於需求規劃者平衡複雜性與效率和靈活性，這使他們能夠提供更大的客戶價值。說到細分市場，沒有一種萬能的方法。客戶群的需求需要與公司的優先事項、關鍵績效指標(kpi)和目標進行權衡，而這些對每個公司來說都是不同的。

跨職能的合作

需求計劃的成功需要組織中許多功能組之間的密切合作。這個過程的一部分包括為需求預測收集最相關和最新的數據，例如來自銷售團隊的銷售預測信息和來自財務的財務目標。雖然從這些團體獲得意見對於平衡市場和客戶需求與供應鏈能力和風險至關重要，但有效的合作不僅僅是戰術上的數據交換。

有效的協作有助於需求規劃者了解計劃過程中的風險和限製，從而導致更現實的計劃，支持整個組織的共同目標。如果沒有它，做出關鍵決策可能會很耗時，並導致供應鏈中斷，無法在改變方向之前降低風險。企業需要有效地將數據、流程和人員整合在一起，以提高供應鏈的靈活性，並最終實現企業盈利能力以及客戶的滿意度。

先進的需求規劃技術

隨著數字供應鏈的概念越來越受關注，企業越來越多地利用新的、專門建造的技術解決方案，提供特定的需求規劃能力。

這些需求規劃應用平台結合了更好的信息、更快的分析和自動化，使規劃人員能夠更早地知道需求何時發生變化，並更快地做出反應，以確保向客戶交付承諾。這使他們能夠簡化需求規劃過程，並將數據、流程和人員與並發規劃．

需求計劃的工具分為兩大類:通用軟件工具，如電子表格，以及那些專門用於解決需求計劃的特定挑戰的工具。

電子表格和通用軟件工具

許多公司使用諸如Excel電子表格之類的通用工具進行需求預測和需求規劃活動。這些工具經常不要達到預期因為它們不是專門為執行需求計劃過程中的一係列複雜活動而設計的。它們也不支持組之間的協作，這將不同的參與者貢獻給在獨立豎井中操作的需求規劃過程。同樣，使用這些工具所需要的手工工作也會占用需求規劃人員的大量時間，從而減少了檢查來自領域的輸入並進行實際需求規劃的時間。

需求規劃應用平台

雖然一些需求規劃人員繼續使用通用工具和手動流程，但許多公司正在意識到為需求規劃而構建的複雜軟件解決方案的價值。這些需求規劃應用平台包括專門為自動化需求預測、需求感知和全方位需求規劃任務所需的複雜任務而設計的功能。

現代需求規劃應用平台通常提供各種好處，簡化和簡化需求規劃過程，包括提高短期和長期預測的準確性;縮短加工周期時間;加強各職能部門的協調和協作;主動化解風險;並使從大型數據集中提取見解成為可能。

隨著複雜的全球供應鏈的存在，需求規劃技術的進步，特別是在人工智能和機器學習領域的進步，繼續增強需求規劃應用平台的能力，提高需求規劃過程的準確性和效率。

例如，配備供應鏈AI和ML功能的需求規劃平台可以從內部和外部數據信號預測需求變化。它還可以自動進行數據收集和預處理，使規劃人員能夠將注意力集中在生成需求洞察和預測上。

在為曆史數據中不存在的情況(如數據)進行規劃時，使用數字轉換來提高靈活性並賦予規劃者權力尤其重要社交媒體驅動的趨勢．