人工智能

結合人類和機器智能驅動強大的結果。

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Kinaxis人工智能

智能控製數字化供應鏈。

Kinaxis通過結合人類智能、人工智能和並行規劃，使規劃者能夠快速、自信地做出數據驅動的決策。盡早了解哪些數據與您的計劃相關。根據數據得出的見解，更快地采取行動。讓規劃者專注於他們能增加最大價值的地方，從而減少浪費的時間和人才。

提高效率

通過自動化整個機器學習工作流程，通過一個更容易和更低成本的入口點，將機器學習實現到您的供應鏈計劃中，從而消除對數據科學家團隊的需求。通過自動化數據轉換和預測模型選擇等耗時的過程，將規劃者的時間解放出來，專注於解決高影響的問題。

自信的決策

通過解釋哪些數據特征影響需求預測以及影響程度，通過易於解釋的可視化來建立信任，從而提高用戶對機器學習生成結果的接受度和接受度。

預測和規定性分析

機器學習和實時分析確保您的供應鏈總是學習更有效，通過使用實時庫存、客戶需求和供應商狀態數據，為您提供平衡供需的最佳建議。

數據融合

通過自動從各種來源攝取數據，實現更快的價值實現時間——不需要數據爭吵。最先進的技術允許您引入任何新的結構化或非結構化數據源，而不必經曆定義模式的費力任務。隻需拖放和走。

AutoML

通過自動化整個機器學習工作流程來獲得更高的效率——而不需要數據科學家。不要指望你的規劃者成為數據準備和操作的大師。自動化耗時的清理、工程、轉換和訓練數據的過程，使規劃者可以專注於他們最擅長的事情。

可解釋性

用可視化的預測解釋推動更高的用戶采用率——所以規劃者信任這個係統。不要再盲目迷信數學。規劃人員更容易理解和接受係統產生的建議，因為結果是透明的、易於解釋的，並且提供了恰到好處的解釋。

操作化

利用規劃平台自帶的或與之無縫集成的人工智能解決方案，享受更低的入門成本。我們提供利用我們獨特的AI算法或將任何現有AI算法或係統的輸入引入RapidResponse的能力，以確保您從您的投資中驅動真正的價值。

大型供應鏈SaaS數據集

Kinaxis是第一個以軟件即服務(SaaS)的形式提供供應鏈規劃軟件的公司。從那時起，我們積累了大量的數據存儲，我們利用這些數據來訓練和完善機器學習模型，以解決實際的規劃問題。

推動規劃革命

供應鏈領導者必須能夠回答一些基本的問題，比如“這重要嗎?”、“影響是什麼?”以及“我該如何糾正這種情況?”通過人工智能驅動的並行規劃，您可以彌合數據、流程和人員之間的差距，並在幾秒鍾內對這些問題采取行動。

不需要猜測需求預測。

通過使用基於機器學習的預測和感知，使計劃人員能夠在所有範圍內進行高度準確的需求預測，同時利用分析、洞察和基於異常的工作流來確定高附加值工作的優先級。將你的需求的真正驅動力與內部和外部信號結合起來。用更準確的預測來改善您的需求和供應計劃的起點。使用置信度評分來關注整個組織的共識預測工作。

降低供應鏈成本。

利用新的建模方法和分析求解器平衡權衡，包括成本、收入、準時交付、容量等。利用現有的主數據。利用靈活的業務目標。在任何粒度級別進行計劃。與供應。人工智能you can solve a wide variety of business problems, including could-be-built to maximize margin by determining what products to build and how given available supplies and uncommitted capacity, and common blend, which lets you make the best use of available APIs and select the optimal processing techniques to maximize total demand satisfied.