全球變化、商業發展、技術顛覆、數字化轉型——所有這些術語我們都已經非常熟悉了。在2019冠狀病毒病之前，我們認為自己完全理解了這些術語的含義。然而，現在我們對它們的理解達到了一個全新的水平，因為我們在商業和生活中所知道的和期望的大部分都在某種程度上發生了變化——而且是快速的。
雖然研究會告訴你，大多數人通常不傾向於徹底背離他們的日常生活，但在大流行期間，我們認識到，我們比任何人想象的都更加敏捷、靈活和有韌性。為了適應我們的新環境，我們不必經曆嚴格的變更管理過程。我們隻是做正確的事，擁抱我們麵前的一切，迅速適應我們自己的“下一個正常狀態”。
當然，我們還沒有脫離困境，更多的變化是不可避免的。但在過去的一年裏，我們已經能夠看到，在許多領域，危機時刻也可以帶來機遇:更複雜的技術使用，創新的商業模式的創建，以支持在家工作，以及新的快遞和娛樂服務，以滿足呆在室內的人，僅舉幾個例子。
重新思考改變采用的方法
疫情迫使大多數企業重新思考其運營模式，以確保它們能夠在新經濟中生存和發展。全球供應鏈運營也不例外。
在供應鏈領域，隨著工作流程、客戶需求、新法規和經濟變化對規劃和運營的幹擾，變化已經迅速而迅猛地到來。現在，對於哪些需求模式可能毫無征兆地飆升或暴跌的不確定性比以往任何時候都要大，為了確保靈活性和彈性以應對接下來的情況，運營和組織規劃至關重要，這意味著要努力將預測、計劃和執行統一起來。但是，如果沒有關鍵選民的支持，這些術語就會變成毫無意義的時髦詞彙。考慮到采用速度的變更管理的新方法是必要的。
從曆史上看，變更管理模型表明在組織中有效地實現變更需要12到18個月的時間。大多數員工至少需要這麼長的時間來接受新的工作模式。
今天，我們沒有這種奢侈的時間投資。相反，我們是在開車的時候製造汽車的引擎。這意味著我們需要一種更勇敢、更深思熟慮的方法來改變供應鏈的管理，使其保持在原始狀態，以推動持續的成功。例如，我們需要消除瓶頸，提高端到端透明度，同步不同的業務筒倉。
建立一種隨時準備改變的文化
改變計劃應該從確保對轉變的戰略需要的普遍理解開始。為什麼它對你的生意至關重要?預期的結果是什麼?它將如何影響你的員工、合作夥伴和客戶?采用的可能障礙是什麼?您是否有適當的工具來確保正確的執行?而且，它需要多快實施才能成功?
一旦您對變更的需求達成一致意見，就應該緊跟著製定一個可執行的、可測量的、定時的項目計劃，該計劃包括將發生的所有步驟和使其工作所需的所有成分。因為，就像烘焙舒芙蕾一樣，缺少一種配料就意味著失敗。
除了計劃本身，努力確保你有強大的管理、領導和方向，再加上一支在變化期間見多識廣、訓練有素和敏捷的員工隊伍，可以更好地實現你的目標。
依靠你的員工來領導變革
根據高德納的一項研究目前，超過80%的組織從上到下管理變革。然而，這種策略從根本上與今天的工作流程脫節，實際上正在減慢組織的速度。同一項研究還發現，最好的組織依靠他們的員工，而不是高管，來成為引領變革的變革推動者。
這些發現對於您開發變更管理計劃、努力實現涉眾購買和簡化實施是極其重要的。溝通和包容在這個等式中至關重要。
在開始實施之前，與一組核心員工和其他利益相關者一起審查你的計劃，這將有助於確保你的方法也能與他們的同行產生共鳴。然後，確保你在整個過程中有清晰、簡明和有信息的溝通，這將有助於讓員工與你保持一致，並緩解他們對變化可能感到的焦慮。在這個過程中提供證據點，向他們展示改變正在起作用，這也會逐漸灌輸更大的信心和信任。提供培訓和參考指南以及他們可能需要的任何其他實現工具將幫助他們更快地適應。
一旦你得到了員工的支持——因為他們知道他們將如何從你的供應鏈改進中受益——實施和鼓勵廣泛采用就會容易得多。
設定切合實際的期望
盡管我們需要以比過去更快的速度前進，但供應鏈運營的重大變化不會在一夜之間發生。許多這樣的項目都比較複雜，有許多活動的部分，所以對你的時間安排保持現實是關鍵。
在這個過程中慶祝裏程碑，使轉變更令人興奮和切實可行。不斷地從那些受到改變影響的人那裏尋求反饋，以確保他們仍然與你在一起。並且，努力保持對你正在做的工作的熱情，不斷創新和改變你的業務。
整個供應鏈的不斷變化是一個既定的和持續的現象。這些變化推動了數字化轉型的需求，但我們如何管理這些變化，如何帶領人們沿著轉型道路前進，將使您的組織達到新的高度，並從投資中獲取價值。
要了解更多關於變更管理的實踐——以及為什麼它是任何數字轉型的賭注——請加入德勤領導和我個人的變革管理夏爾巴人之一，希拉裏的角還有我自己，在我們新的播客節目中，”死亡，稅收和變革管理希拉裏和我討論了變革管理的方法和科學是如何轉變的。
你可以訂閱我們的播客，收聽過去的節目蘋果播客，Spotify或者你喜歡的播客提供商。通過以下鏈接，可以趕上《供應鏈大想法》播客中過去的一些變更管理和數字化轉型章節:
討論
我很高興參加了最近在休斯頓舉行的英航INFORMS會議上與您討論的供應鏈分析在大流行期間的作用的小組討論。您還在供應鏈軌道上談到了另一個我沒有機會參加的主題——AI/ML和OR:具有智能敏捷的動力供應鏈的互補組合。
我很想看演示，但在INFORMS應用上找不到。你願意發給我嗎?
致以最親切的問候
Inna舒密爾,
施耐德數據科學與工程學院。
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