利用需求感知和塑造策略來提高收入

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近日,Kinaxis宣布成功收購魯比克雲是一家新興的顛覆性人工智能和機器學習(AI/ML)解決方案提供商,為零售和消費品包裝(CPG)行業提供自動化供應鏈規範分析和決策。使用AI/ML來生成更好的需求預測是Rubikloud提供的關鍵解決方案之一。在這篇博客中,我想分享一些我在食品配送服務行業的經驗,並解釋如何利用需求感知能力來做出更好的需求預測和需求塑造策略。

外賣應用的需求預測經驗

“夏爾巴人”指的是喜馬拉雅山上負責搬運貨物上山的守護天使。多年前,我有幸擔任Sherpa 's的首席執行官,這是一家類似於Uber Eats和Grubhub的外賣平台,並將其從一個家族企業轉變為一個擁有完全製度化的現代管理體係的企業。

“夏爾巴人”這個詞指的是喜馬拉雅山上的守護天使,當外國客戶在後麵氣喘籲籲時,他們興高采烈地把大量貨物搬到山上。就像穀歌和維基百科一樣,sherpa是一個名詞,後來變成了動詞,比如“你能幫我sherpa一個包嗎?”我們借用了這個詞,意在為生活在中國的外國人提供高水平的外賣服務。

夏爾巴人送餐的標誌夏爾巴人餐廳的口號是“你最喜歡的餐廳送貨上門”。下次你來中國旅遊,請記住橙跑男孩,他正在努力工作,將你最喜歡的食物準時送到你的手中。

Sherpa 's轉型的一部分是重建業務運營係統,包括麵向消費者的前端訂餐網站和應用程序,麵向快遞員和餐廳的應用程序,以及後端客戶服務和訂單管理係統。我們利用這個重建機會來定義我們的分析框架,並了解我們將數據收集點嵌入到新係統中的數據差距。

權衡外部和內部來源的影響

外賣服務需求受以下內外部因素的影響較大。

外部

  1. 中國的外國人數量及其年增長率
  2. 季節性:由於夏季假期,夏季需求較低,由於聖誕季節,年底的需求較低
  3. 天氣:雨天和冬季需求較高
  4. 一天的高峰時間:午餐和晚餐時間

內部

  1. RFM模型(Recency, Frequency and Monetary):我們使用RFM模型來了解用戶價值,並根據不同的購買行為將用戶劃分為不同的細分市場/集群。
  2. 其他用戶行為數據:瀏覽頁麵、持續時間、搜索記錄等。

上麵的一些數據在曆史上是可以收集的。然而,其他數據在遺留係統中是不可用的,但對我們能夠理解用戶行為和錯過的機會很重要。

針對峰值需求進行優化

夏爾巴人在晚餐時間一直麵臨供應短缺,尤其是在晚上6-7點之間。我們收到了許多關於在高峰時段登錄我們網站有多麼困難的投訴。新係統通過使用負載平衡技術來確保有足夠的容量讓用戶至少可以查看菜單頁麵,從而幫助解決了這一問題。

如果後端訂單管理係統無法容納過多的訪問,則可以通過禁用某些需求過多的區域的用戶的訂購功能來暫時降級係統。係統記錄來訪用戶數量和下單成功用戶數量。通過這樣做,我們可以了解真正的需求,以便在必要時計劃添加更多的計算資源。万搏体育app官方平台

我們還製定了需求塑造策略,以盡量減少錯失的機會。其中一種策略是使用動態定價將部分需求轉移到非高峰時段。例如,我們免除了下午5:30之前下單的運費,但在高峰時段要求最低訂單金額。我們采取的另一個減少等待時間的策略是,將食物可以快速做好的餐廳移到網站列表的頂部。

還有一種策略是分析搜索記錄。我們的用戶可以搜索特定菜係的餐廳。對於那些搜索過但沒有下訂單的用戶,我們認為我們有機會在我們的產品組合中添加新的菜肴。這成為我們餐廳菜單開發計劃的重要輸入。

采用敏捷方法需求計劃AI/ML傳感

作為一家初創公司,我們的預算有限,數字資源也有限。万搏体育app官方平台我們沒有實現一個複雜的支持ai的需求傳感平台,而是采取了一種敏捷的方法,確保人員、流程和技術之間的能力同步開發。我們做的第一件事是發展數據驅動決策過程的文化和心態。我們開始對管理團隊進行精益改進的概念培訓。然後每個團隊領導都提出了一個改進計劃,通過應用精益概念來改進他/她的團隊。在此之後,管理團隊共同開發了分析框架,以從頂層、底線和風險角度了解我們業務的關鍵價值驅動因素和指標。

在IT的幫助下,我們每周導出數據並使用Excel分析關鍵指標。一段時間後,我們引入了一個商業商業智能工具來自動化數據導出和報告生成任務,允許我們每天查看報告。在那些日子裏,易於使用的AI/ML工具並不普遍。然而,現在更容易使用AI/ML工具,如Rubikloud,來進一步自動化這一過程,並提高需求感知和製定戰略和戰術的有效性。

除了需求感知和塑造,我們的業務中還有AI/ML應用的其他用例。例如,我們可以使用AI/ML來縮短餐廳快遞員的等待時間。在一天的不同時間,不同餐廳的不同菜係需要不同的準備時間。如果我們能更準確地估計等待時間,我們就可以減少餐館快遞員的等待時間,這樣他們就可以花更多的時間送餐,尤其是在高峰時段。他們交付的越多,收益就越高。

在Sherpa 's,我使用需求感知和塑造方法來提高服務水平,並增加收入。在供應鏈中,使用需求感知可以幫助您更好地了解您的客戶,因此您可以提高預測的準確性並提前計劃供應。然而,在供應受限的情況下,需求塑造也是短期內動態平衡需求和供應的有效策略。我希望這篇文章能給您帶來一些靈感,告訴您如何將這些實踐應用到您的業務中。

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