動機的多級搜索和為什麼你應該使用它

RapidResponse是軟件的一個計劃功能。你知道作為標準RapidResponse解決方案的一部分,Kinaxis還提供了更專業的算法和解決方案擴展以適應特定需求?

這個由兩部分組成的係列博客將突出顯示其中一個算法:自動采購情報,也稱為多級搜索(MLS)。

介紹和動機

假設有一個產品有多個水平的物料清單(BOM),每個部分的替代品。

隨著公司的計劃,你需要計劃供應;但你如何決定源或替換您應該使用哪個部分?如果子組件材料限製,你就發現了,並且需要合並到你的計劃嗎?也許如果你知道哪個兄弟組件已經分配和到達,你也可以計劃供應,這樣組件不隻是坐在存儲占用空間如果足跡是一個問題。如果這些問題的答案是已知的和占,那麼也許準時可以改善可用性的需求。

Kinaxis目前提供了一個解決方案,可以提供這些類型的注意事項:自動化采購情報(ASI),也稱為多級搜索(MLS)。

美國職業足球大聯盟或ASI是什麼

首先,美國是什麼?在RapidResponse, ASI解決方案提供給客戶是由美國職業足球大聯盟。美國職業足球大聯盟是一個搜索的算法為供應,通過多層次的產品結構或方法來構建供應。

這裏需要注意的是,美國是一個啟發式(經驗法則)而不是一個優化引擎。然而,貪婪的(近視)算法和試圖去最好的路徑基於信息處理的時候。最佳路徑指的是具體的材料清單路徑中的每個級別產品結構,MLS選擇為每個需求。

簡要說明的材料清單和多層次的產品結構(替代品)

對於那些知之甚少bom /供應鏈:假設你有一個產品可替換的部分,和不同層次如下圖:

現在假設組件可以有替代品AA(產品可以構建不同)所以BOM看起來像這樣:

這將意味著你的產品可以以不同的方式:如果一部分(例如組件)不可用,那麼你可以找到一個替代(AA)替代組件可以使用,以滿足您的需求。如果您有多個替代品,全麵的產品結構將會很快大,可能增加的複雜性決定哪一部分源使用。確保最優替代一部分來源是選擇滿足特定的要求可能是一個挑戰在這些情況下不過是美國職業足球大聯盟了。

美國是如何工作的基本水平?

下次跟進的問題:美國如何決定哪些替代部分是更好的滿足需求嗎?

因為美國是一個啟發式的,它使用排名目標來決定哪一部分會更好為每個需求(最佳路徑)。第一個不同路徑之間的條件或目的是確定條件是MLS使用來決定最好的路徑。

ASI /毫升的性能目標到底是什麼?

ASI (MLS)有三個總體性能目標:

1。支持互動假設的場景
2。讓規劃者在實時做出有效的決策
3所示。和所有在一起會增加您的供應鏈的敏捷性

盡管這聽起來很類似於正常RapidResponse好處,從標準RapidResponse區分MLS的一個好處是,它允許規劃者的組件的可用性。沒有美國,組件被認為是無約束,這可能導致過度承諾的組件,導致規劃失誤。

在我們的下一個博客,我們將在美國職業足球大聯盟的好處。感謝你的閱讀,下次再見!