可以肯定地說，工業供應鏈從未像現在這樣複雜。這種複雜性在很大程度上可以歸因於幾個關鍵因素，包括日益全球化的經濟、製成品的日益複雜，以及一家典型公司生產產品並將其產品推向市場所依賴的大量供應商。在許多先進行業，這些數字達到了前所未有的水平。
以汽車行業為例。研究麥肯錫的研究發現，汽車製造商平均有250家一級供應商。在整個價值鏈中，這一數字上升到18000家供應商。同樣，平均每家航空公司有200家一級供應商，所有級別的供應商總數為12,000家。
這些供應鏈的全球性使問題更加複雜，也增加了企業的風險。雖然一些地理上的多樣性可能是有益的，但如果公司依賴單一地區的單一供應商來提供特定組件，那麼一旦該供應商無法交付，就會麵臨極大的風險。而且，對於那些在全球多個地理區域擁有數十或數百家供應商的公司來說，其高度分散的供應鏈很容易受到幾乎無窮無盡的潛在中斷的影響，這可能導致延誤、短缺和收入損失。
供應鏈越複雜，移動部件越多，發生重大中斷的可能性就越大。破壞是昂貴的。研究麥肯錫全球研究所(MGI)的一項研究發現，由於業務中斷，每十年可能會損失多達45%的一年EBITDA。
2019冠狀病毒病大流行給工業供應鏈帶來極大壓力
供應鏈規劃人員在2019冠狀病毒病大流行期間獲得的來之不易的經驗，完美地說明了企業麵臨的風險，因為它們的全球供應鏈繼續變得更加複雜，破壞的威脅潛伏在每個角落。
自2020年3月第一波疫情爆發以來，工業供應鏈經曆了各種各樣的衝擊，其中許多是嚴重的，近期沒有曆史先例。幾乎每個行業的公司都不得不應對供應鏈因COVID而出現的某種程度的中斷，他們別無選擇，隻能嚐試以任何可能的方式減輕影響。
當中國政府第一次實施封鎖時，這是占全球總產量的28.7%對於製造業來說，工人們幾個星期都無法上班。對世界經濟至關重要的許多部門的生產完全關閉，限製了全球製造商可以獲得的許多基本產品和零部件的供應。
隨著大流行向更遠的歐洲、北美和更遠的地區蔓延，工廠關閉和供應挑戰也隨之而來。隨之而來的是無數的延誤和短缺，其中一些問題，如缺乏呼吸機和個人防護裝備(PPE)供應有限，給COVID - 19患者和醫護人員帶來了可怕的後果，需要數月時間才能解決。更複雜的是，許多製造商，主要是汽車製造商，被要求生產這種必要的PPE，導致生產和采購的巨大轉變。
21個多月後，一些製造業仍然存在嚴重的短缺。一個正在進行的全球半導體短缺例如，美國正在阻止數十個行業將其產品推向市場，並給收入帶來下行壓力。消費產品、生命科學和科技行業都受到了嚴重衝擊，但汽車行業受到的衝擊最大，預計僅2021年就將損失高達2100億美元的收入。
新冠肺炎經濟的陣痛讓製造業供應鏈規劃者深刻認識到，未來的中斷是不可避免的，不應被視為一次性的，而應被視為現狀。無論破壞的來源是什麼——極端天氣事件、全球金融危機、軍事衝突還是毀滅性的網絡攻擊——計劃者需要繼續努力使他們的供應鏈更有彈性，而不降低他們的競爭能力。
現在是使供應鏈更具彈性的時候了
隨著全球經濟繼續從2019冠狀病毒病引發的混亂中緩慢複蘇，現在是企業對其工業供應鏈進行係統壓力測試的時候了，以確保它們有足夠的彈性來應對接下來發生的任何中斷。在經曆了大流行的供應鏈困難之後，表示希望通過重新平衡供應鏈來提高公司抵禦能力的高管的比例從70%增加到93%．
什麼是最好的前進方式，公司應該采取什麼步驟使他們的供應鏈更有彈性?供應商基礎多樣化是企業提高彈性的一個關鍵舉措，通過製造業自動化和數字化提高生產靈活性也是如此。這一過程的另一個關鍵步驟是采用先進的數字工具，為供應鏈提供更好的端到端可見性，提高預測的準確性，並改善銷售和運營計劃(S&OP)流程。
采用專業數字規劃工具和儀表板的公司可以實時地看到供應鏈，這對管理風險和複雜性至關重要。而且，通過使用更先進的預測工具，規劃者可以更深入地了解更大的需求圖景，並可以通過先進的統計預測提高長期預測的準確性。
基於行業最佳實踐建立和成熟的S&OP流程也可以限製供應鏈規劃師控製之外的破壞性因素的影響。s&p成熟度較高的公司不僅整體運營效率有所改善，而且還能更快地做出更有信心的決定，這有助於提高盈利能力。
要了解一家汽車公司如何利用數字化規劃工具來降低供應鏈的複雜性，請觀看本次網絡研討會沃爾沃Penta:用敏捷穿越複雜．
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