從技術上講，並行計劃

編者注:本文的原始版本出現在電子書中，從不同角度思考供應鏈規劃:並行案例．

停下來想一想，全球供應鏈每天的任務是什麼，它們取得了多少成就。這是驚人的。現在，考慮到世界上許多關鍵供應鏈所依賴的平台、流程和程序，很快就會明白，它們再也跟不上的那一天將會到來。隨著政治格局隨著社交媒體的發展而變化，全球貿易政策的變化每天都在發生，消費者對定製和個性化每一次購買體驗的需求普遍增加，世界供應鏈的進化時機已經到來。

不可持續的供應鏈

將當前的現實與繼續采用遺留流程和孤立技術的供應鏈結合起來，你就會得到一個如果不加以控製，就不可持續的模型。任何計劃人員都知道，他們對公司異常的反應能力的任何延遲供應鏈這對公司滿足生產和交付期限的能力造成了一定的不利影響。現代供應鏈不可預測的複雜性要求持續的智能管理。要做到這一點，需要一種全新的方法供應鏈規劃，一本直接針對現代商業現實的書是必需的。進入並發計劃，這是一個獨特的Kinaxis過程，可以同時跨多個時間範圍、業務流程和組織邊界製定和管理同步計劃。

為不可計劃的事情做計劃

雖然預測特定的中斷是一個無法實現的目標，但並行規劃幫助供應鏈成功地在供應鏈規劃的變化中導航，本質上幫助規劃者為不可規劃的情況進行規劃。但要做到這一點，就需要創新。在Kinaxis，我們找到了一種方法——它從一種在RapidResponse中存儲數據的新方法開始。以前的規劃平台將行和列存儲在內存中，我們設計了一種將記錄存儲為對象的方法。首先，類似對象是使用內存指針鏈接在一起的，而每個記錄的版本是創建的，以維護它們的源及其與父記錄的連接。然後我們將算法嵌入到數據庫中以最小化延遲。這就產生了一種全新的數據庫，這種數據庫非常適合並行規劃的概念，提供了支持多個場景的同時建模所需的速度。這種方法非常獨特，因此我們申請了專利。這種方法在一個私有的、高度安全的、單租戶SOC 2 Type 2兼容SaaS雲環境中交付給客戶，驅動我們獨特的“始終在線”規劃算法，幾乎消除了傳統上與數據分析相關的延遲和長運行時間。

支持並發性的不斷創新

我們的技術支持大規模的可伸縮性，使其能夠在其多tb的數據模型上支持數百萬個sku。但或許更重要的是，它為未來奠定了基礎。通過將我們的計劃數據庫與一個強大的平台相結合，我們使客戶和合作夥伴能夠在RapidResponse之上創建自定義應用程序，每個應用程序都針對特定的需求而獨特。新的機器學習功能旨在進一步增強並行規劃，自愈供應鏈始終處於創新的前沿，Kinaxis的客戶從未遠離引入獨特的、從未見過的對規劃數據的洞察——因為傳統的供應鏈規劃技術已經不再適用。了解更多的可能性。看看我們的新指南”從不同角度思考供應鏈規劃:並行案例”。