在過去十年中，供應鏈規劃是否停滯不前?考慮到在過去幾年裏，有許多組織在數字供應鏈轉型上投入了大量資金，這是一個有趣而可怕的想法。對於一些人來說，比如來自supply chain Insights的供應鏈思想領袖Lora Cecere，答案是肯定的。上個月，Kinaxis首席戰略官安妮·羅賓遜(Anne Robinson)接受了勞拉的采訪談談由外而內的規劃概念以及為什麼它可能是從勞拉認為多年來一直困在盒子裏的供應鏈規劃技巧中提煉出來的關鍵。這次談話真的引起了我的共鳴，並幫助我反思了自己作為供應鏈領導者的經曆。
規劃技術的改進是否使供應鏈更加敏捷?
一段時間以來，勞拉一直在說，在她看來，供應鏈規劃在過去十年中一直保持不變，甚至倒退，她確實有道理。盡管計劃技術有所改進，但供應鏈已經變得更加複雜，產品範圍更大，製造節點更多，以及更多的一切。我們今天應對全球大流行等事件所花費的時間，與15年前應對金融危機所花費的時間一樣長。
但為什麼這真的很重要呢?錯過財務目標，惹惱客戶可能會影響股東價值，但最重要的是浪費我們的自然資源，因為過期或不需要或無法銷售而將產品送到垃圾填埋場是對地球的犯罪。万搏体育app官方平台
企業可以采取哪些步驟來繼續提高供應鏈成熟度?
人們很容易認為，實施一個新的規劃係統就能解決這些問題，然而，更好的方法是圍繞端到端信息流設計流程。流程還需要使用與驅動業務的指標相一致的平衡記分卡來衡量。Lora和Morgan Swink的研究James L.和Eunice West是德克薩斯基督教大學(TCU)供應鏈管理主席和供應鏈創新中心執行董事，他們都建議企業應該從資產回報率(ROA)、收入增長和利潤率等方麵來看待供應鏈績效。傳統的供應鏈指標，如采購價格差異、整體設備效率(OEE)和製造成本，並不能幫助我們做出最佳的供應鏈和商業決策。
數據治理也很關鍵。最近在領英(LinkedIn)上的一次談話中，一位數字解決方案負責人提出了這樣一個問題:在沒有高質量數據的情況下，一個組織能否提高其數字成熟度?“完美是好的敵人”的觀念在這裏也適用。然而，問題不應該是組織是否可以在沒有高質量數據的情況下提高成熟度，而是數據需要多幹淨才能足夠好?越來越多的數字工具可以幫助清理數據，使數據變得足夠好。所以一個更好的問題是，如果沒有幹淨的數據，但有一個好的數據策略，是否有可能在數字方麵變得更成熟?由於全球組織平均擁有12個不同的高級規劃係統，因此需要一個統一的數據模型來確保無縫的信息流。另一方麵是我們使用數據的方式。傳統上，我們使用並關注ERP係統的結構化數據，然而，真正的價值可以從使用較少結構化的數據中獲得，例如來自監聽站的數據。隨著分析變得越來越複雜，它還可以在重要的地方幫助實現某種程度的智能自動化。
談話的一部分真正讓我思考的是需求延遲，即從最終客戶購買產品到製造商或供應商感知需求的時間。產品增殖確實會影響需求延遲。產品管理人員可能開發了一個新產品，但不知道需求延遲可能比現有產品長4到5倍。我懷疑這可能就是為什麼為應對大流行而削減產品範圍的公司往往會取得令人驚訝的成功。然而，在目前的情況下，交貨時間顯著延長，需求延遲也在延長，這將降低許多公司在供應和需求變化時敏捷響應的能力。
作為供應鏈專業人士，我們建立了嚴格的結構，並以許多假設為基礎。例如，我們假設政治家是理性的，物流和運輸是不受約束的，供應提前期是固定的，或者至少具有低可變性。所有這些假設現在都被證明是錯誤的:中美貿易戰、俄羅斯入侵烏克蘭、集裝箱短缺、卡車司機短缺、供應交貨期一夜之間翻了一倍或兩倍。從成本優化供應鏈到設計具有彈性的供應鏈是一個快速的轉變，然而，要做到這一點，我們需要將整個供應鏈視為一個係統，而不是試圖優化功能孤島。
安妮和勞拉的對話是對行動的呼籲。過去10年，我們可能停滯不前，但繼續停滯不前是行不通的。點擊此處觀看完整對話為了更好地了解如何防止供應鏈停滯不前。
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