當涉及到供應鏈規劃時，為什麼我們一直依賴於一大堆係統、工具和應用程序?這足以讓你頭暈目眩:ERP、PLM、SRM、BI、PDM、S&OP、RFx等等，數據必須在它們之間來回傳輸，才能完成最基本的規劃任務。這是一個由同樣複雜和低效的過程組成的錯綜複雜的網絡——但它並不一定要這樣。我們隻需要將人類的專業知識與人工智能(AI)結合起來。
考慮事情通常的處理方式。例如，為了節省成本，組織將從各種係統中提取商業智能到電子表格中，在信息流入時監控其新聞feed，識別優化機會，打開建議請求，與不同的供應商進行溝通以進行協作，然後返回來更新後端係統。如果組織想要達到一個不同的目標，例如降低風險或將產品更快地推向市場，整個過程必須重複一遍。
解決方案谘詢的副總裁James Nawrocki說:“盡管我們在後端將所有信息數字化，但這仍然是一個非常手工的過程LevaData．
管理您擁有的數據
當你觀察市場時，你可能會想:你的產品有什麼風險?哪些事件正在影響您的供應鏈?哪些產品受哪些事件影響?當某些事件發生時，你需要聯係誰?您的事件響應如何影響您的底線?
他在Kinexions的22， Nawrocki認為，回答所有這些問題的關鍵是查看進入您的組織的數據——但事情可能在這裏變得複雜。納沃洛基經常聽到LevaData客戶這樣說:“我有信息和數據，但我沒有辦法讓它們相互交流。”因此，他們最終將信息從一個數據庫複製和粘貼到另一個數據庫，並從各種電子表格中導出和導入數據。這個過程不僅要花費很長的時間，而且還容易出現人為錯誤。解決這個問題需要一種全新的方法來處理和管理已有的數據。
更簡單的管理風險和優化成本的方法
最終，你需要的是從你的數據中獲得更深刻的見解，從而使你能夠優化成本，降低風險，並更快地將產品推向市場。無論你考慮的是風險，交貨時間，壽命結束還是材料消耗，將人類的專業知識與AI可以解鎖可見性進入你的數據，以獲得必要的洞察力，以簡化你的流程，並交付最好的可能結果。通過協調數據和簡化製定計劃決策所需的信息，人工智能使您能夠評估風險，實時跟蹤對供應鏈的影響，並更快、更有信心地就采購策略做出決策，同時還消除了在過程中訪問和監控5或6種不同工具的需要。
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