停止猜測。開始計劃。
需求規劃絕不應該是一場猜謎遊戲。在Kinaxis需求規劃應用程序中,這種情況永遠不會發生。從單一平台上,通過使用來自多個利益相關方的輸入,如銷售、營銷和財務,甚至客戶和供應商,來提高預測的準確性。在多個層麵將實際計劃與任何其他計劃進行比較。監控預測和訂單狀態,更好地協調整個供應鏈,以最大化收入,最小化成本,提高客戶滿意度。
需求規劃絕不應該是一場猜謎遊戲。在Kinaxis需求規劃應用程序中,這種情況永遠不會發生。從單一平台上,通過使用來自多個利益相關方的輸入,如銷售、營銷和財務,甚至客戶和供應商,來提高預測的準確性。在多個層麵將實際計劃與任何其他計劃進行比較。監控預測和訂單狀態,更好地協調整個供應鏈,以最大化收入,最小化成本,提高客戶滿意度。
提高短期和長期預測的準確性,減少工藝周期時間,以保持供應鏈的運轉。
通過機器學習從內部和外部數據信號預測需求變化,實現自動化和優化預測
收集所有關鍵利益相關方的需求輸入,以交付一個讓客戶滿意、讓公司盈利健康的計劃。
通過更緊密的職能協調,最大化收益機會,主動化解風險。
利用先進的統計預測將促銷、假期和新產品介紹等活動納入你的計劃。
通過需求感知能力,保持客戶滿意,降低成本,使您始終領先於不斷變化的需求。
通過設定持續可實現的交付日期來滿足客戶的期望——並實現它們。
將您的訂單履行決策建立在合理的財務和運營影響建模的基礎上。
預測任何潛在的促銷活動的表現,自動化促銷計劃,最大化銷售和最小化貿易支出
在使用單一平台編排的協作過程中創建基於共識的計劃。將需求規劃與戰略能力和供應管理相結合,以降低規劃風險,積極監控績效,並在出現差異時調整需求計劃。
通過使用基於機器學習的預測和感知,使計劃人員能夠在所有範圍內進行高度準確的需求預測,同時利用分析、洞察和基於異常的工作流來確定高附加值工作的優先級。將你的需求的真正驅動力與內部和外部信號結合起來。用更準確的預測來改善您的需求和供應計劃的起點。使用置信度評分來關注整個組織的共識預測工作。
設定持續可行的交貨日期,這樣你的客戶就不會失望。將您的訂單履行決策建立在合理的財務和運營影響建模的基礎上。
通過向Kinaxis需求規劃應用程序添加高級統計預測,了解更大的需求圖景並提高長期預測的準確性。
智能地預測需求。
通過Kinaxis公司Rubikloud提供的零售和消費產品解決方案,在連鎖店、商店和SKU層麵獲得高度準確、自動化的大規模促銷優化和需求預測。
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